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垃圾桶小包垃圾落地监控

AI 视觉识别垃圾落地事件,推动现场处置闭环

系统适用于社区、街道和厢房周边,自动识别垃圾落地事件并推送告警,辅助物业和环卫人员快速处置。

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核心功能

AI 视觉识别
垃圾落地告警
事件截图留痕
处置状态跟踪
夜间补光适配
参数远程配置
历史数据记录
恢复状态检测
低功耗休眠运行
太阳能续航
小程序和手机应用

应用场景

适用于城市治理、园区物业、公共服务和偏远区域监测等多类项目。

市政道路
小区投放点
垃圾厢房外场
街道重点点位
商业物业

技术参数

识别方式
AI 图像识别
接入设备
网络摄像机 / 边缘盒子
告警方式
平台告警、消息推送
通信方式
DTU 数据通信
上报内容
小包落地、落地清理
供电方式
太阳能 + 锂电池
工作模式
低功耗休眠 + 定时唤醒 + 事件触发上报

常见问题

根据《小包垃圾识别系统使用说明书》,当识别到小包垃圾落地并发出报警后,值班人员先确认消息,消息状态会变为“待处理”。

值班人员完成清理作业后,系统会自动检查垃圾是否已经处理。若检测到垃圾已清理,系统会再次自动拍照并上传处理后照片,同时将任务状态切换为“已处理”,完整记录报警、确认、处理和结案等关键时间点。

处理完成后,用户可以在流程查看中对比两张照片:一张是报警时上传的原始现场图,另一张是结案时拍摄上传的处理后照片。复检通过摄像拍照和模型识别自动完成,无需人工手动结案。

系统架构

1
摄像头采集
2
边缘 AI 分析
3
告警服务
4
管理平台
5
处置人员

产品优势

减少人工盯守
提升事件响应速度
保留现场证据
适合多点集中监管